7月16日，中国人工智能公司月之暗面正式发布新一代开源基础模型Kimi K3，参数规模高达2.8万亿，同步上线API服务及开发者文档。据新华社报道，Kimi K3综合智能水平已接近全球前沿闭源模型，成为目前全球参数规模最大的开源模型，标志着我国大模型发展迈出关键一步。
Kimi K3是月之暗面迄今最强旗舰模型，专为长程智能体编程与自我演进工作流设计。其核心技术包括自研的Kimi Delta Attention（KDA）混合线性注意力机制和Attention Residuals（AttnRes）结构，显著优化了长序列信息处理与深层网络信息传递效率。
该模型支持100万Token上下文窗口，并原生集成视觉理解能力，适用于软件工程、知识工作及复杂推理等高难度场景。月之暗面表示，KDA技术在百万级上下文中实现高达6.3倍的解码加速，而AttnRes机制仅增加不到2%的计算成本，即可提升约25%的训练效率。
Kimi K3采用高稀疏度的MoE架构，拥有896个专家模块，每次推理仅激活16个，在扩大模型容量的同时有效控制计算开销。模型重点强化“智能体编程”（Agentic Coding）能力，可理解大型代码库、调用工具、执行测试并根据反馈动态调整任务策略。
与上一代模型相比，Kimi K3更强调从“回答问题”向“完成任务”转变。在游戏开发、前端工程、CAD设计和基础设施优化等长周期任务中，模型能融合代码、运行日志、测试结果及视觉信息进行综合决策。
性能评测显示，Kimi K3在多个维度跻身全球第一梯队。社区整理的GDPval-AA v2知识工作评测中，Kimi K3得分1687，超过Anthropic的Claude Opus 4.8 Max（1600分），仅次于Claude Fable 5 Max和GPT-5.6 Sol Max。在AA-Briefcase智能体测试中，K3以1527分位列第二，超越GPT-5.6 Sol Max。
在长上下文检索能力方面，Kimi K3于BrowseComp测试中取得91.2分，凭借百万Token原生支持，在无需上下文压缩的情况下高效完成复杂信息检索任务。
部分开发者和机构用户反馈，Kimi K3在复杂Agent任务中展现出接近顶级闭源模型的自主规划与执行能力，被称作具有“Fable级体感”。有海外对冲基金及内资银行团队测评认为，其性能已超过Claude Opus 4.8，接近Fable 5和GPT-5.6 Sol水平。
值得注意的是，Kimi K3采取开放权重路线，允许全球开发者免费下载、部署和修改，与OpenAI、Anthropic坚持的闭源API模式形成鲜明对比。此举旨在加速构建开发者生态，推动中国AI从成本优势转向能力与生态全面竞争。
发布前，Kimi K3已引发海外高度关注。金融时报援引知情人士称，该模型虽暂未超越因安全问题暂停发布的Claude Fable，但已显著缩小中美顶尖模型间的差距，挑战“中国AI落后美国8至12个月”的传统认知。
商业模式差异正成为全球AI竞争新焦点。Anthropic计划于9月将Claude Opus 4.8价格上调50%，而Kimi K3等中国开源模型推理成本仅为前者三分之一左右。随着企业日益重视AI支出控制，越来越多海外机构开始试用中国模型替代方案。
今年以来，中国头部AI公司几乎全面转向开源：DeepSeek凭借R1系列迅速获得全球关注，智谱、MiniMax等相继推出开放权重模型，月之暗面此次加入进一步强化这一趋势。相比之下，美国头部厂商仍坚守闭源策略。
金融时报指出，中美AI竞争正从单纯模型性能比拼，转向开源生态、开发者社区与商业模式的全面较量。资本市场亦在重估中国AI企业价值：月之暗面最新估值约315亿美元，DeepSeek达710亿美元，虽远低于Anthropic（9650亿）和OpenAI（8520亿），但增长势头迅猛。
随着Kimi K3正式发布，中国AI正加速融入全球技术竞争主航道，开源或将成为打破封闭生态壁垒的关键路径。